風華正茂

老朋友找出十幾年前的舊照，上載到臉書，是為記。

我不相信

你相信這是三年級小朋友的肺腑心聲嗎？我不知道你信不信，反正我是不信啦！

我們都愛咖啡廳

把咖啡廳當作工作場所，已經是好幾個世紀的傳統了，我們也可以在各種媒體上看到關於在咖啡廳工作的好處的探討，不管是提供各種提升生產力工具消息的LifeHacker，還是主攻嚴肅話題的theAtlantic，都可以找到非常精彩的「咖啡論述」。

這幾天，Fast Company 也有話要說了...

Why You Should Work From A Coffee Shop, Even When You Have An Office | Fast Company via kwout

備忘：在 Mac OS 環境安裝 Python 開發工具

昨晚一時心血來潮，整理筆電硬碟之後 ，順手安裝了 Python 開發環境，花了大半夜，解決掉幾個莫名所以的大小蟲子，為了備忘，把解決方案記錄於後：

1. 安裝適合 Mac OS 版本的 XCode
2. 在 XCode 的 Preference Panel 裏面選擇安裝 command line tools，Mac OS 10.8 搭配的 C 編譯器是 llvm gcc 4.2.1
3. 從Python 官網下載並安裝新版的 Python （目前官網的最新版是 2.7.10 和 3.4.3。，檢查時間是 2015/06/22 ） 以及搭配 OS 與 Python 版本的 Tcl/Tk
4. 以 easy_install 指令安裝 pip
5. 到 Python 官網的 virtualenv 頁面下載 virtualenv.py（在此按右鍵另存新檔），或是以 pip 指令安裝 virtualenv
   • Mac OS 10.8 已經預安裝 Python 2.7，直接執行 virtualenv ENV，就會在先行目錄下建立一個名爲 ENV 的子目錄，進入這個目錄，執行 source bin/activate，就可以啓動一個新的 Python 虛擬開發環境
   • 如果要建立 python3 的虛擬開發環境，使用指令 virtualenv --python=python3.3 ENV 或是 python3 ~/.virtualenv.py --distribute ENV
6. 接著安裝 numpy/scipy，要安裝這兩個套件，必須先安裝 gcc 和 gfortran，才能編譯下載的程式碼。
   • 若是嫌編譯太麻煩，可以考慮這個非官方版本，先下載腳本 install_superpack.sh ，然後在命令列環境執行腳本 sh ./install_superpack.sh，這個腳本將配合 Python 2.7 的 numpy、scipy 、matplotlib 及 PyMC 等編譯好的模組下載回來，放在該放的位置。
   • 若要編譯程式，先要搞定 gfortran。XCode 的命令列工具不包含 gfortran， Mac OS 10.8 環境裏面，下載這個檔案，安裝後需檢查 /usr/bin/gfortran 是否存在，若不存在，執行 sudo ln -s /usr/bin/gfortran-4.2 /usr/bin/gfortran。
   • scipy 安裝指示建議不要使用 XCode 的 llvm gcc ，建議另外安裝 gcc 4.2。 而且在安裝之前記得調整環境變數：
     • export CC=gcc-4.2
     • export CXX=g++-4.2
     • export FFLAGS=-ff2c
   • 安裝好 gcc/gfortran 之後，可以用 pip install numpy 方式安裝套件，或是如scipy 安裝指示，以 git 下載源碼( git clone https://github.com/numpy/numpy.git or git clone https://github.com/scipy/scipy.git)，編譯安裝，安裝指令如下：
     • python setup.py build
     • sudo python setup.py install
   • 安裝 matplotlib 之前，必須先安裝 freetype 和 libpng，這兩個元件，可以用MacPorts安裝，編譯前建議更改環境變數 export ARCHFLAGS='-arch x86_64' 。
   • matplotlib 穩定版的源碼不支援 Python3，若要在 Python3 環境裏使用 matplotlib ，需用 git 下載最新的開發者版本源碼 git clone https://github.com/matplotlib/matplotlib。
   • 目前使用 virtualenv 建立了兩個開發環境，一個是 Python 2.7，另外一個是 Python 3.3。雖然 numpy/scipy/matplotlib 安裝好之後，執行 matplotlib 網站的範例，並不是每個都能成功，原因不明。

(最後，更新 MacVim，並且改用 vgod 分享的設定檔)

參考資料：

• http://sourceforge.net/projects/hpc/?source=dlp
• https://github.com/kennethreitz/osx-gcc-installer
• http://www.scipy.org/Installing_SciPy/Mac_OS_X
• http://web.mit.edu/mfloyd/www/computing/mac/gfortran/
• http://yehnan.blogspot.tw/2011/07/xcodegccllvmcompiler-options-in-xcode.html
• http://www.python.org/getit/mac/tcltk/

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