Retrospect: Who's talking the Future of News

 一位數位移民的告白前言裡面提到作者 Nick Bilton 在 2009 年接受 Wired 網站訪問，談新聞的未來，竟因為訪問中提到他不再看以紙張印出的報紙（In fact, he doesn't even get the Sunday paper delivered to his house.），但是未來新聞或透過各種不同的方式、設備、媒介，不再局限於報「紙」這種媒介，這將給新聞產業和讀者一個更好的世界。

訪問刊出之後，雖然訪問中除了提到他不再看紙張印刷的報紙外，通篇稿子都是 Nick 對未來充滿信心的正面的訊息，作者仍然飽受同事和長官的抨擊和批評。有圖有真相，禍首就是下面這篇刊在Epiccenter專欄的稿子。

Times Techie Envisions the Future of News

後記：

• 雖然出版本書中文版的出版社把書內引用的參考資料放在行人文化實驗室供讀者參考，但我還是喜歡自己動手找資料的感覺。
• Nick Bilton 看起來很酷哦

[Video] I do believe we shall overcome someday

一向很喜歡 Joan Baez 唱的 We Shall Overcome，睡前讀 @soundfury 寫的時代的噪音 Pete Seeger 章，才真正明白這首歌的意義和背後充滿血與淚的故事。睡前反覆聽這首歌不同的版本，心裡不停提醒自己，不要氣餒，比起前人的血淚，我遇到的困難算什麼，I do believe I shall overcome！

Pete Seeger - We shall overcome

Joan Baez - We shall overcome

[Video] MySQL's Happy Place ?

Twitter 的 DBA Lead Jeremy Cole 在 O'Reilly MySQL CE 2011 的演講《 Big and Small Data at @Twitter》很有意思，值得一看。9 分 41 秒開始解釋 MySQL 好在什麼地方，13分03秒談 MySQL 不擅長的應用場合，還有從 13 分半起談到 MySQL 的適用範圍（Happy Place）的部份，尤其讓在 PostgreSQL 和  MySQL 間左右為難的筆者眼睛一亮。

配合視訊，Roland Bouman 做的整理很不錯，值得參考：

NewSQL 是什麼？

在IT產業裏，每天總有翻新的Acronym(首字母縮略語)出現，不管是新瓶舊酒還是橫空出世，似乎只要每出現一個新詞，總能炒出新的話題和市場機會。在資料庫產業，繼爭議不斷的 NoSQL 之後，現在又出現了 NewSQL。

The 451Group 的分析師 Matthew Aslett 在網誌文章中發明了新詞 NewSQL, 在 Matthew Aslett 筆下，NewSQL 不是結構性查詢語言的本身的變革，而是代表一些致力追求高縮放性及性能的資料庫廠商，這些廠商各自選擇不同的技術策略及社羣合作方式來達成目標。同時他還特別強調大家不要拘泥於字面的意義 - NewSQL is not to be taken too literally - NewSQL 指的是供應商（NewSQL is used to describe a loosely-affiliated group of companies），不是語言本身。

在4月6日的文章中，作者列出了他心目中屬於 NewSQL 陣營的廠商名單：

In the first group we would include (in no particular order) Clustrix, GenieDB, ScalArc,Schooner, VoltDB, RethinkDB, ScaleDB, Akiban, CodeFutures, ScaleBase, Translattice, andNimbusDB, as well as Drizzle, MySQL Cluster with NDB, and MySQL with HandlerSocket. The latter group includes Tokutek and JustOne DB. The associated “NewSQL-as-a-service” category includes Amazon Relational Database Service, Microsoft SQL Azure, Xeround, Database.com and FathomDB.

一週後，作者再度撰文解釋 NoSQL, NewSQL 爲什麼是關聯式資料庫的未來，同時他一語雙關的用 SPRAINed 來形容 RDBMS 的現況，和未來。

Matthew Aslett — Too much information via kwout

SPRAIN 分別是下列六個驅動力量的縮寫，不論是巧合還是精心打磨，確實是很具巧思的文字手法：

• Scalability – hardware economics
• Performance – MySQL limitations
• Relaxed consistency – CAP theorem
• Agility – polyglot persistence
• Intricacy – big data, total data
• Necessity – open source

RWW 和 High Scalability 對這個話題都做了報導，High Scalability 的 The NewSQL Market Breakdown 把 NewSQL 陣營中的廠商切割爲 New MySQL storage engines、 New databases 和 Transparent Sharding 三大類，各類別適合不同的應用需要，而不是一攬子全放在一起相提並論，倒是比 RWW  僅對原文摘要的簡略報導深入又易懂。

失之毫釐是不是謬以千里

在西班牙電信公司 Telefonica 研究院 工作的學者 Xavier Amatriain，前幾天在網誌上發表了一篇文章 Recommender Systems: We're doing it (all) wrong ，談到研究推薦系統的學者和開發者，在使用數據時，務必要注意數據的性質。

很多人使用 Likert Scale 做評分（Ratings）的量表基礎，比如說像「非常不喜歡、喜歡、無所謂、不喜歡、非常不喜歡」這樣的評分表就極爲常見，但是 Xavier 提醒我們 Likert Scale 的數據是 ordinal data ，這種數據僅僅表達次序關係，但是兩兩評分之間未必是 equidistant 的。若用這樣的數據計算距離（計算距離是相似性的基礎），其結果可能是失真的，循此邏輯推演下去，計算推薦系統準確率的指標 RMSE 的意義也可能失準。

從數學的角度來看，誤用定義當然是極爲嚴重的基本功的失誤，但是若從實務上考量，把 Likert 式評分當做 internal data，對推薦系統的成果究竟影響又多大，實在不好說 。不過，看來在這一點上不察，誤把馮京當馬涼的研究人員和開發人員可能不少哦！

Xavier Amatriain 寫這篇文章，是受 Judy Robertson 在 Blog@ACM 上的文章 We're Doing It Wrong 所啓發。Judy 在文中提到 2010 ACM Conference on Human Factors in Computing Systems  有學者發表研究 前一年會議中發表論文《Powerful and consistent analysis of Likert-type rating scales 》，爬梳學者使用的數據和統計工具，發現驚人的事實，原文是這樣的：

Kaptein, Nass, & Markopoulos (2010) published a paper in CHI last year found that in the previous year's CHI proceedings, 45% of the papers reported on likert type data but only 8% used non-parametric stats to do the analysis. 95% reported on small sample sizes (under 50 people). This is statistically problematic even if it gets past reviewers!

使用 Likert Scale 作爲實驗分析方法的學者竟然約略達到五成，Judy 在文章下半部提出她對此現象原因的觀察和建議，我對統計是大外行，只能點頭諾諾。但最抓住我眼球的句子是“95% reports on small sample size”這句，產業界鮮少有人信服學界真能做出「有用」的東西，確實有點道理，怨不得人。


[參考資料]
Kaptein, M., Nass, C., Markopoulos, P. (2010) Powerful and consistent analysis of Likert-type rating scales. In Proceedings CHI 2010, ACM, New York, NY, 2391-2394. DOI= http://doi.acm.org/10.1145/1753326.1753686

拼搏在雲端，上面空氣好不好？

上週末 ReadWriteWeb 網站 雲端頻道介紹了 Horn Group 製作的一份雲端服務同溫層圖解。雲層依  Infrastructure as a Service、Platform as a Service 、Software as a Service 和 Communications and Social Applications 順序由下往上，每層雲中填滿了在這領域裡面耕耘廠商的名字的公司標誌（logo）。

若是依照 99 年 4月 29 日行政院第3193次院會通過經濟部提出的「雲端運算產業發展方案」，台灣上空應該是怎樣的圖像呢？

[Video] Put Your Head On My Shoulder

我想說，什麼時候能換換角色，借個肩膀靠一下。

其實，若像歐陽永叔《浪淘沙》那樣把酒祝東風，且「共從容」，境界才叫人心怡哪，思考「明年知與誰同」就大可不必了。

Geeking and Murmuring

最近公司同事正在撰寫一份企劃書，部分章節需要一點「理論」支撐，讓觀點看來更有說服力，提及建議解決方案的章節，也需要找些學界的研究成果，作爲方案內容的基礎。毫不意外的，負責撰寫文件的同事，找到我這兒來尋求奧援，我沒怎麼考慮就答應幫忙。

四月初的長假裏，除了去聽迪倫伯在臺北的演唱會，就是打開瀏覽器，再次使用曾經每日相伴的 Google Scholar，尋找企劃書所需的相關文獻。重溫過去幾年每日例行不變的工作習慣，用不同的關鍵字反覆查找可能有用的文章，下載文章之後，快速的瀏覽摘要和論文的第一個章節，將文章加入 CiteULike 的書籤庫。曾經熟悉的節奏又回到心頭，唸書時候的種種壞習慣，也一一回到案頭，但是這陣子被諸多煩心事弄的起伏不定的心情，竟然意外的平靜下來；紛亂的思緒，也脈絡分明，條分縷析絲毫不爽。

把幾篇文章的導論和文獻回顧瀏覽過一遍，很快找出一個自己能掌握的脈絡，寫下幾點次日討論用的備忘記事，這過程是愉悅欣喜的。可惜，結束這個工作，回到現實，情緒又硬生生的落回原本惶然無奈的低檔。

突發奇想，邊收拾次日上班要用到的文件，邊思考著若是寫一篇《論 Google Scholar 和 CiteULike 可以安神》，不知要投到那個期刊，會不會被接受呢？

前些日子，看 Greg Linden 不定期發表的 Latest Reading 系列，既嘆服又嫉妒。月初假期裏的遭遇，讓我想到，東施效顰未必是個壞主意，倘若我寫個《Geeking and Murmuring》系列，強迫自己做更多的深層閱讀，或許對整理心情安神療傷大有俾益也未可知。

最近這段日子，身心都處於極糟的低潮狀態。原本以爲可以靠着自身免疫力熬過去的感冒愈發惡化，每每在講一小段話之後，連咳不止，直到胸痛頭暈仍欲罷不能。我明白，這症狀的源頭還是在心裏，心病心藥總心靈，問題還是在疲倦和失望，其實，寄望 Geeking and Murmuring 治病療傷其實一點也不可笑。

疲倦是因爲不自量力，以凡人肉軀硬扮內衣外穿的超人，將一個草莽階段的組織領往 well-established 境界的工作太多、太繁，精細處卻又微妙難言，領情識趣的同行之人不是太多。每每對朋友自我解嘲，每天早上九點帶上神采飛揚的面具，晚上八點變成沒有表情、沒有生氣的礦物。

肉體疲倦可以透過睡眠恢復，但是精神上的耗損卻沒有那麼容易恢復。過程中，自認為釋出對他人全心全意的善意和全無保留的信任，卻不知別人是如何解讀我這「自以爲是」的善意，過程裏益發看清自己的軟弱、不自量力和孟浪，如何能不讓自己心驚呢？我是對自己失望啊！

我想，撥點時間讓自己每隔一陣子回到熟悉的節奏，讓大腦拾回清明，是有必要的。傷春悲秋固然必要，情緒放縱之後，捻花看世情，繼續前行纔是王道啊！

再次寫給未來的自己

很久以前就決定要在我和 Bob Dylan 都在這時空中消逝之前，聽一次他的現場演唱，今夜親聆大佬的歌聲，於我不僅是親歷一個時代標誌人物的（可能）最後風采，在安可歌聲中冥想，恰好也是反芻自己孟浪幼稚前半生，為自己的不自量力與明知其不可而為之做個註腳與見證的時機。

未來，我還是會繼續做各種愚不可及的蠢事，但那又怎樣，愚不可及又如何。太上忘情棄世，其下不及與言，在塵網中跌跌撞撞的，正是我輩這種假的聰明人。我心磊落，縱或浮沉顛倒，只要一顆本心還在，明天定然還看的到陽光。

今夜小巨蛋裡的聽眾比想像中少，平均年齡層卻又比想像中低，有趣的現像。雖然在場中曾經自責應該先做好功課再進場，但是，就算想事先做準備，預習這件事，對從不事先公布曲目，也不允許在現場放投影幕的 Dylan 伯是沒有用的。接近 100 分鐘的演出，含混不清的咬字和沁人心脾的口琴聲（真的好喜歡 Bob 吹的口琴）同樣令人顫慄，演唱到了五十分鐘之後，歌者和樂隊情緒益發的癲狂了。總之，不論媒體報導說些什麼，所謂專業樂評怎麼評價，我喜歡這個送給自己的禮物。