三歲看大，五歲看老

Pokin Yeung 在 TechCrunch 的客座文章，分析創業者的出生序和相關背景，圖型（infographic）做的蠻有意思，不過我想他的分析和所謂的 conventional wisdon 應該相去不遠吧：

• 長子（女）佔創業者最大比例，高達 46%

• 學歷越高，創業的比例越低

• 創業者中會玩樂器或者喜愛運動的比例都接近五成

• 三歲看大，五歲看老，在學生時代曾經做過小生意或是打工的創業者，比從來沒打工過或是做過小生意的創業者多六倍

Twitter 101

Created by: Educational Psychology

Innovative Features or Fast UI?

High Scalability談發表的Google+開發工具介紹時，提到為什麼Google+ API推出速度緩慢的猜測：

So the approach is: make the UI first, make it fast, and then wrap an API around whatever evolved. A controversial methodology, but given the imperative for making a responsive UI, it makes sense.

但是作者又問：

However good this approach is for creating fast UIs, it's death for feature development and fast responsive innovation. With an API you can develop in parallel and release stuff faster and iterate faster.

身邊一些技術背景的朋友，對 API 遲遲未能開放，看不到各式各樣 APP 的狀況，都是持負面看法的，所以上述疑問是很多人共同的看法吧。

Google的做法究竟是對是錯呢？

[Video] Are you ready for next thing

Clifford Stoll 根本就是好萊塢電影中科學怪人的原型，總是穿著粗布襯衫、休閑褲與球鞋。神經質的眼神，稀疏蓬鬆而張揚的頭髮，隨著走動而飛揚。說話的語氣熱切，似乎總是想用最快的方式，讓你明白「一切」他想表達的東西。

在講台上，他常因為語速跟不上思緒，雙手十指互絞，然後從講台這頭跳躍奔走到那頭，蓬鬆張揚的頭髮，就飄動的更厲害了。當我放映他的演講影片給小朋友看，他們總是一口咬定，愛因斯坦就（應該）是這樣子的。

如果你只從 Nick Bilton 的書《一位數位移民的告白》認識 Clifford Stoll，你可能會因為 Clifford 在 1995 年發表在新聞週刊的文章 Why Web Won't Be Nirvana - The Internet? Bah! 而認為他個是老朽、自大的蛋頭學者，不懂網路卻卻偏要大放厥辭，這下丟臉丟到家了吧。如果你真的這樣想，那就大錯特錯了。

其實 Clifford 真是個很難用三言兩語概括完的人，他是天文學家，也是電腦安全領域的先驅人物之一，1986 年在網路上和 KGB 駭客鬥法，他把過程寫在《The Cuckoo's Egg 》（中文書名叫 捍衛網路）裡，一直到最近幾年，還是很多教電腦安全的老師們指定的參考讀物之一。

1995 年，他出版了另外一本書《Silicon Snake Oil》,書的副標題叫做 Second Thoughts on the Information Highway，大約也就是那時候他投書給新聞週刊，談他對網際網路的憂心（The Internet? Bah!）。

也許他沒能正確預言後來網路技術的發展，和人類如何面對、使用這些技術的場景，但是他始終堅持著，他曾講過一段話 ：

While I admire the insights of many of the people in the world of computing, I get this cold feeling that I speak a different language. 

下面的嵌入的影片是他在 TED 2006 的演講，就像他始終堅持的，他再次告訴大家 - 新事物，不代表未來。他不是科學怪人，也不是「從來不學什麼，也不忘記什麼」的蛋頭學者，他是始終對 explore next thing 抱著無比熱情的 Clifford Stoll。

TED 中文網站是這麼介紹這場演講的：Clifford Stoll 用一個又一個狂野有活力的軼事、觀察、演說甚至是科學實驗深深的擄獲他的聽眾，當然，用他對自我的評價：我是一位科學家。"當我正在著手一件事情時，我已經在想下一件事情了"。

他可能會預言錯誤，但是他從不放棄探索，從這部影片，我們才能稍微認識一個人、一個熱情洋溢的探索者、一個科學家。

看影片之前，我們再看一句 Clifford 的名言：

Why is it drug addicts and computer afficionados are both called users? 

Clifford Stoll on ... everything

Retrospect: Who's talking the Future of News

 一位數位移民的告白前言裡面提到作者 Nick Bilton 在 2009 年接受 Wired 網站訪問，談新聞的未來，竟因為訪問中提到他不再看以紙張印出的報紙（In fact, he doesn't even get the Sunday paper delivered to his house.），但是未來新聞或透過各種不同的方式、設備、媒介，不再局限於報「紙」這種媒介，這將給新聞產業和讀者一個更好的世界。

訪問刊出之後，雖然訪問中除了提到他不再看紙張印刷的報紙外，通篇稿子都是 Nick 對未來充滿信心的正面的訊息，作者仍然飽受同事和長官的抨擊和批評。有圖有真相，禍首就是下面這篇刊在Epiccenter專欄的稿子。

Times Techie Envisions the Future of News

後記：

• 雖然出版本書中文版的出版社把書內引用的參考資料放在行人文化實驗室供讀者參考，但我還是喜歡自己動手找資料的感覺。
• Nick Bilton 看起來很酷哦

[Video] MySQL's Happy Place ?

Twitter 的 DBA Lead Jeremy Cole 在 O'Reilly MySQL CE 2011 的演講《 Big and Small Data at @Twitter》很有意思，值得一看。9 分 41 秒開始解釋 MySQL 好在什麼地方，13分03秒談 MySQL 不擅長的應用場合，還有從 13 分半起談到 MySQL 的適用範圍（Happy Place）的部份，尤其讓在 PostgreSQL 和  MySQL 間左右為難的筆者眼睛一亮。

配合視訊，Roland Bouman 做的整理很不錯，值得參考：

拼搏在雲端，上面空氣好不好？

上週末 ReadWriteWeb 網站 雲端頻道介紹了 Horn Group 製作的一份雲端服務同溫層圖解。雲層依  Infrastructure as a Service、Platform as a Service 、Software as a Service 和 Communications and Social Applications 順序由下往上，每層雲中填滿了在這領域裡面耕耘廠商的名字的公司標誌（logo）。

若是依照 99 年 4月 29 日行政院第3193次院會通過經濟部提出的「雲端運算產業發展方案」，台灣上空應該是怎樣的圖像呢？

How to write a paper in 140 characters or less?

簡報內容說的是如何用 Twitter 達成 Personal Learning Network，但題目實在很有「霸氣」，也很有趣味！

How to write a paper in 140 characters or less: social media for professional development on Prezi

比開發推薦系統更好的賺錢方法

上周末，資訊科技和財經類媒體紛紛報導，Paul Allen (微軟的共同創辦人，地球上最有錢的人之一），控告（起訴書）各大網路及資訊廠商侵犯了他所投資公司 Interval Research 所擁有的專利，被告苦主包括：Aol, Apple, eBay, Facebook, Google, Netflix, Office Depot, Officemax, Staples, Yahoo, and YouTube，有人說除了微軟之外，所有人都是他的標的。

依照 Wired 的報導，其中兩個專利和推薦系統有關，一個專利是根據消費者這正在閱覽的頁面來決定向用戶推薦物品，另一個則是根據讀者正在閱讀文章的內容和超連接，向讀者推薦新聞故事。

Forbes 的專欄作者 Lee Gomes 對這則新聞的反應很直接：

This is yet another example of the cynical use of the American legal system to extort money out of successful companies — in the name of protecting innovation and innovators. Shame on Paul Allen for being part of it.

顯然 Paul Allen 瞄準的對象口袋深度都很夠，這齣戲的劇本很簡單，一個有錢人，伸手到其他有錢人的口袋撈錢。我不知道保羅大哥，除了賺更多錢之外還有什麼其他不可告人的深意，層次不到，無法揣測超級有錢人的心意。不過這時候回頭看看 Wired 1999 年底的文章Think Tanked，滋味很特別。

Resys 諸君，有沒有人想去念個法律學位呢！？

Media Economics？ 其實是自找罪受

《What Would Google Do?》 的作者Jeff Jarvis 說，Umair Haque 的簡報《新媒體經濟學》是影響掀起長尾旋風的Chris Anderson (和之後與 Anita Elberse間的挑戰對話 )的重要學術文獻之一。

到網路上找出這份文件，乖乖， 107 頁的簡報，在電腦上讀起來真是好吃力！

(有股 Read It Later 的衝動...)

Media Economics The New Economics of Media Umair Haque

More is less?

選擇是人生中最艱難的挑戰，我們永遠也不知道如何在各種情境做正確的選擇，依照 Murphy's Law，不管你選擇在那個服務窗口排隊，你選擇的隊伍一定最長最慢；當你擁有眾多的選項可以選擇，事情變的更為麻煩，所謂「亂花漸欲迷人眼」，因為選擇太多，不知道要選哪個才好。

心理學家 Mark Lepper 及 Sheena Iyengar 曾經針對這種現象做了一個有名實驗，這幾位心理學家在加州的一個超級市場裡設置了果醬試吃攤位，參與試吃的消費者分成兩組，一組提供 6 種口味，另一組則提供24種口味，試吃的消費者可以得到購買果醬的折價券。研究人員發現，試吃6種口味的消費者，購買果醬的總消費金額遠遠超過試吃24種口味的消費者。這兩位學者將實驗結果整理後撰寫論文 When the choice is demotivating: Can one desire too much of a good thing? ，於章於2000年發表在美國心理學會期刊 Journal of personality and social psychology 。

Barry Schwartz 用禪味十足簡潔有力的「多即是少（More Is Less）總結這種情形，他在《The Paradox of Choice: Why More Is Less》引用上述實驗，作為多即是少的強力佐證。事實上，在現實生活中，因為太多選擇而無所適從，甚至因而做了錯誤決策的Analysis Paralysis 情形更是俯拾皆是。

但是也有人對這個已經被許多人深信的「偈語」提出挑戰，Tim Harford 去年底在 Financial Times 上發表的 Given the choice, how much choice would you like? 和 AAAS  EruekALert! 服務刊出的新聞 Too many choices? New study says more is usually better，都提到學者Benjamin Scheibehenne、Peter Todd 和 Rainer Greifeneder 所做的研究 - Can There Ever Be Too Many Options? A Meta‐Analytic Review of Choice Overload。

Tim Harford 在報導中說：Scheibehenne 做了十個實驗，實驗結果顯示，更多選擇並沒有對受測者造成困擾。甚至研究者還預言，如果進一步探討，答案應該是沒有影響 。

After designing 10 different experiments in which participants were asked to make a choice, and finding very little evidence that variety caused any problems, Scheibehenne and his colleagues tried to assemble all the studies, published and unpublished, of the effect.  The average of all these studies suggests that offering lots of extra choices seems to make no important difference either way.

究竟 More is Less 有沒有道理呢，這還真是個有趣的問題呢！

[Infographic] How google works

Infographic by PPC Blog

[Video] Damon Horowitz at TEDxSoMA - Why Machines Need People

推友@alisohani 強力推薦 Aardark  共同創辦人 Damon Horowitz 今年一月在 TEDxSoMa 的一場演講 Why Machines Need People，TEDxSoMa 網站簡明扼要的說明 Damon 了他進入職場後的精彩轉折，同時也在文中說明了演講的重點。這是一個放下職場光環，回到學校念哲學博士，再回職場創業的牛人，這裡不是說有 PhD 學位的人都叫做哲學博士的那個“哲學”，他是真的到 Stanford 主修哲學！

這個當初對於技術懷抱宗教情懷 (when I went into college, I became very religious)，篤信技術（I believe in technology）威力的牛人，在這個演講裡給我們的 final take away 是 Technology cannot solve all of our problems for us; the task of thinking is still ours。有意思，是不？

補充一點，Damon 說話的速度很快，還好Youtube 的字幕功能已經進化到夠強悍的地步。

對 Twitter Archive Search 的期許

幾乎是同一個時間，網路上出現兩則和推特歷史資料搜尋有關的重要新聞，先是 Google 宣布將在未來幾天內在英文介面提供完整 Twitter 歷史資料搜尋 功能，雖然開放初期資料僅追溯至今年（2010年）二月，之後資料將會補全至 2006年 3 月 21 日。然後美國國會圖書館透過推特宣布，國會圖書館將取得從 2006 年 3 月起推特的所有歷史資料（entire Twitter archive），在推特中國會圖書館表示細節隨後才會公布。這是任何關心網路技術發展、網路文化與生態的觀察者、學者（正在學習的人），都不可能不開眼展眉的消息。

(在我的機器上搜尋 twitter archive search 的結果)

歷史資料的開放，提供研究人員更多的機會和可能，透過這些資料，對 social network 的運作、社群成員的互動模式、訊息的傳播與互動，必然可以有更多更深的理解。透過資料的整理和爬梳，以及時間線（timeline）的視覺呈現模式，我們對實體世界發生的事件的發展脈絡，也可以有更清楚直觀的理解。

ars technica 的資深編輯 Nat Anderson 的文章，提供了一個更宏觀的視野，這些出自非歷史學家的第一手參與各種事件的自白和陳述，就如近年史學界開始重視的口述歷史一樣，有助於我們更了解這個時代。胡適當年鼓勵他的朋友寫日記、自傳，像推特這樣的資料，提供非精英的庶民們，用另外一種方式留下和自傳作用類似的資料。

雖然吾人對推特歷史資料的開放懷抱很高的期望，但是所有的細節都還沒有正式開放，資料格式和使用方式我們仍然一無所知，就像 ReadWriteWeb 的專欄作者 Marshall Kirkpatrick所說，還有很多問題待澄清（Lots of questions remain），開放資料的願景和承諾究竟要何如兌現，還有的瞧呢！推特的共同創辦人 Evan Williams 昨日在推特開發者大會 Chirp 上，用不到 140 個字，很推特風格的結論概括他的發言：

Williams ended with three takeaways, and he offered them in less than 140 characters: “Keynote takeaways: 1. Twitter is evolving. 2. the goal is to serve users. 3. There is much left to invent.”

讓我們拭目以待...

[Video] 結合數位筆和觸摸式螢幕的輸入方式 Manual Deskterity

微軟研究院公布了一個結合數位筆和觸摸式螢幕的輸入方式的研究專案 Manual Deskterity ，從公布的視頻看來，的確蠻有意思 的喲！

輓歌

過去有不少人（包括我）認為：推特（Twitter.com）的成長，與琳琅滿目豐富多彩的第三方應用有關，而外部應用程式之所以能百花齊放，則是得利於推特謹守發布/分享的核心機制及開放的 API 政策。

另一方面，從很久很久以前就關心推特究竟有沒有 Business Model 的各方豪傑，在各種場合提出自己的診斷和藥方，除了財務角度錢從哪裡來的夸夸其談之外，技術和功能角度最常見的建議，就是把各式各樣的功能，例如 URL Shortener 、 Picture Uploader，加進推特的主網站，簡而言之，可以用一句 you might not want to use a third-party client 來概括。

這是個嚴肅而不易有定論的問題，企業若是要做大做強，究竟是包山包海，一分一毫都納入自己荷包；還是呼朋引伴聚義梁山，攻守同盟，有錢大家賺？如果失了人（開發人員是人嗎）心，事業可能成功嗎？

Mathew Ingram 今日在 GigaOm 發表 的 Yes, Twitter Will Drink Your Milkshake，把推特的問題再次整理爬梳一遍，雖然沒有什麼具體結論，但是有個原則是很清楚的，作為營利事業，推特要思考公司的最佳利益（best interest），不是考慮其他公司的感覺。革命不是請客吃飯，推特想要稱霸江湖，當然不會也不能考慮一言一行是否溫良恭儉讓。


這個問題，只有一個答案，Mathew Ingram 說某開發者曾經如是對他告白：『選擇這條路的時候，就已經知道行走江湖的風險，不管發生什麼，只是遲早的事罷了』我們都不再年輕，應該早已明白人在江湖的道理，不管是混哪裡的，人生註腳無非都是一首江湖輓歌..

Ever since I started developing applications based on Twitter, I knew about the risk that they could do some of the things I was working on themselves. So none of this should be a surprise to anybody. If anything, I think they took too long. It's in Twitter's best interest to incorporate some of these applications into their platform.

宅男畫像

很早以前，我就在推特上分享過這張圖，再次看到，心裡還是很有感觸，窩在家裡寫論文的我，閱讀、娛樂、社交全都在電腦裡解決了，離了電腦，我還是完整的人嗎？

vi vi.sualize.net

搜尋引擎能給我們更美好的未來嗎？

ReadWriteWeb 的 Mike Melanson 昨日(2010/04/05)發表一篇短文，文中說明他發現如果使用 Google 搜尋“我想死”(i want to die)，在搜尋結果上方，出現防止自殺熱線的訊息（圖1中用紅框標示的項目）。文末，作者問了一個問題 Do we want Google to simply act as a firehose of data or can we expect it to tailor its results to do better for the world?

如果一個人能“舉一隅，而以三隅反”，我們認為這個人夠聰明，肯思索；如果”舉一反三“的不是人類，而是用演算法建構的資訊系統呢？

這問題背後隱含好幾個問題，首先，現有技術搜尋內容判斷搜尋者企圖的能力是否夠好？做了判斷之後，搜尋引擎的資料庫裡面是否有足夠多的資料能夠舉一反三？最重要的是，這樣能帶給使用者最大的效益嗎？面對這些問題，我沒有答案，Mike Melanson 也只是問 what do you think （很老實也很滑頭）?

筆者做了一個小實驗，分別搜尋 “i want to die”和 "我想自殺"，圖 2, 3, 4 是測試結果的截圖，不論是否使用搜尋輔助套件 Surf Canyon，搜尋 ”i want to die“ ，都不會顯示防止自殺熱線，搜尋“我想自殺” 結果的第一條，竟然是“推薦跳樓地點”。

做了實驗之後，我的腦子裡又多了一個問題，Google 所打造的幸福未來，還是有地域之別的！？

（圖1：RWW 文中所使用的圖例，紅色方框是筆者加上去的）

（圖2：這是在 Chrome 瀏覽器中使用套件 Surf Canyon 的搜尋結果）

（圖3：這是完全沒有使用任何套件的搜尋結果）

 （圖4：搜尋“我想自殺”的結果）

C'est La Vie

Flowing Data 有個很有趣的單元 Data Underload，用 Google 搜尋某個【句子+特定關鍵字】的筆數結果製成圖表，結果常令人發噱。雖然有些數字和經驗與常識所得的揣測相符，有時可未必如此，但有時結果和親手驗證的結果未必相符，就不知是怎麼回事了？

今日（2010/03/29）的主題：Life is like + ???，拜電影阿甘正傳之賜，人生就像一盒巧克力（life is like a box of chocolate）的結果僅次於人生就是那麼回事啦(life is like that)！這個答案很精彩，很有點洞燭世情的滄桑味道，讓人不由得不信。但是我自己動手查詢 life is like a book 的結果，卻遠遠超過這張圖的數字？

看完上面這張圖，一時手癢，做了一份中文版【人生就像 + ？？？】，結果不算意外，大家都覺得人生就像一首歌！？

15 Petabytes a day makes a smarter planet ?

這個月初整理 How big is Digital Universe 的相關數據， 令人乍舌的數字充分顯示：人類製造資訊的能力和產出垃圾的能力一樣高明（呃，資訊 = 垃圾？）。就個人而言，如何在資訊洪流裡面，如何篩選有用的訊息，少做無用之功，是現在人必修的功課；對群體而言，如何利用科技，充分開發資料的價值，是研究人員的艱巨挑戰。IBM 力推的智慧星球（Smarter Planet）計畫，顯然對科技的力量有正面樂觀的期許：