去年（2007）底，在網路上看到不少人推薦 Programming Collective Intelligence 這本書，當時並沒有太放在心上，直到前些日子逛書局的時候，站在書架前認真的讀了兩節，才發現這本書真的很有意思。 網路上可以找到不少關於本書評價（還有這個例子）的資料，讀者若有興趣，可以先從 Amazon 上的書評開始。個人覺得這本書最有意思的地方，在於把理論和現實間的聯繫處理的特別好，有篇書評用 fills the gap 來形容，我覺得非常傳神。
理解論文和書本上的演算法和數學公式是一回事，將這些演算法轉換成實際可執行的程式則是另一回事；作者在這方面表現出舉重若輕的功力，讓讀者覺得從文章到程式間的距離一點都不遠，沒有知易行難的障礙，就是那麼簡單。雖然本書所用的例子，僅是機器學習（machine learning）領域裡較知名且不艱深的演算法，但是看了作者的現身說法之後，讀者對實作會更有信心，也更有頭緒。
其次，本書的例子都不是作者虛構的，而是我們在生活中會接觸和使用的真實的網路服務，作者還教讀者如何以業者提供的 API 收集（真的）資料，然後如何將演算法、資料、程式語言結合在一起，建構一個真實而有用的工具 。這本書的價值之一，就是讓讀者體會演算法的用處，原來我們生活中實際使用的熱門服務－Amazon 、NetflixDel.icio.us 、Last.Fm 、Google News ，就是書本上的知識建構起來的。
我想，對人工智慧、機器學習、資料挖掘、網路趨勢、程式實作有興趣的人，都不妨看看這本書，你不會失望的。
最後，the last but not the least。
本書的程式碼，都是用被作者稱為“可執行的虛擬碼（executable pesudocode）”的 Python 撰寫，程式可讀性極高， 閱讀本書還可以順便學習 Python ，也是一大收獲。
曾經在網路上看到有人對這本書沒有提供原始碼表示遺憾，其實作者 Toby Segaran 在去年底已經在他的個人部落格提供了這本書的原始碼 ，有需要的人請自行下載。 、
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