人力有時而窮，推薦系統呢？

人力有時而窮，人撰寫的電腦程式當然更不可能完美無缺，人的缺陷與不足一目了然，但是當程式犯錯的時候，有時真的很難解釋。

Computational Complexity 的作者之一 Lance Fortnow 說他被號稱推薦系統模範生的 Amazon 打敗了，在購買數片歌劇 DVD 之後，Amazon 向 Lance 推薦 "Male Perception"（這是本強調男性肢體美的攝影作品集）。

和 Lance 一起撰寫Computational Complexity 的 Bill Gasarch 請教許多「業內」人士後，得到三個可能的答案，但是除非亞馬遜自己揭開謎底，猜測終歸是猜測而已。

推薦系統當然不是完美的，因為這就是人生。