獎金的精神不在於特定技術的比武較技,而是鼓勵參加評比團隊,充分開發推薦系統在各領域的應用與創新,換句話說,活動的目的是 identify the best early stage project in the area of recommendation technologies。參加競賽的團隊在送出文件後,主辦單位將從下面五個面向來評比團隊的成績。
- Implementation and integration of recommendation technologies
- Originality and creativity
- Likelihood of long-term success and scalability
- Effectiveness in addressing a need in the marketplace
- Team bios.
MyStrands 是一家開發 social recommendation 技術的公司,依照 MyStrands 自己的說法, MyStrands technology is based on human-generated links between items (songs, videos, products, etc) much the way Google uses human-generated links between web-pages。若想進一步瞭解 social recommendation ,請參閱 拙作[推薦系統的分類](推薦系統的分類)或是ReadWrteWeb 的 The Art, Science and Business of Recommendation Engines 。
MyStrands 是一家很有野心的公司,雖然他們募款(fund raising)的成果還不錯,但在市場上的地位,仍然及不上 Amazon 或是 Netflix 這樣的 (well-established) big guns 。透過這個活動,隱然有把自身地位向上提昇一個層級的意味。
ReadWriteWeb 的作者群都很看重 Recommendation Engines 在未來(請參考 Web Technology Trends for 2008 and Beyond )網際網路的重要性,相關議題的討論和追蹤都很深入。針對這個獎金賽,Richard MacManus 的 MyStrands Offers $100k for Best Recommender Start-up,對於 MyStrands 的背景、獎金賽背後的操作以及 MyStrands 參與學術活動的情況,有很清楚的分析說明,值得一讀。
延伸閱讀:
- Rethinking Recommendation Engines
- 10 Recommended Recommendation Engines (MyStrands 在名單中的第一位)
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